PyTorch 설치

뭐 대부분 설치하는건 비슷하더라..

* Windows

1. CUDA, cudnn 설치하고 anaconda 설치하고
2. conda create -n py36torch python=3.6
3. activate py36torch
4. conda install -c peterjc123 pytorch cuda90
5. 테스트
1. import torch
2. x = torch.rand(5,3)
3. print(x)
4. print(torch.cuda.is_available())

* Mac

1. conda create -n py36torch python=3.6
2. source activate py36torch
3. conda install pytorch torchvision -c pytorch
4. 테스트
1. import torch
2. x = torch.rand(5,3)
3. print(x)

PyCharm에서 TF or PyTorch

그냥 하면 안되더라..

new project에서 interpreter를 바꿔주는 과정 필요

Installing TensorFlow

https://www.tensorflow.org/install

여기에 자세한 설명이 있으나 삽질한 결과를 혹시나 모르니 남겨놓는다.

* Windows
- 설치환경: Windows 10 1709, TensorFlow with GPU support

1. CUDA Toolkit 9 설치
1. https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 에서 Installers for Windows 10 x86_64
2. cuDNN 7 설치
1. https://developer.nvidia.com/cudnn 에서 cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0 
2. C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0 에 압축을 품
3. Anaconda 5 설치
1. https://www.anaconda.com/download 이날 기준으로 최신은 Version 5.0.1 | Release Date: October 25, 2017
2. 설치하고나면 왠지 모르지만 path가 설정이 안되어 있음. 다음을 추가
1. C:\ProgramData\Anaconda3
2. C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
3. C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin\
4. Installing with Anaconda
1. conda create -n tensorflow pip python=3.5
2. activate tensorflow
1. pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
5. Validate your installation
1. python 열고 
1. import tensorflow as tf
2. hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
3. sess = tf.Session()
4. print(sess.run(hello))
2. 하면 Hello, TensorFlow! 게 나옴
3. 혹시 안되는 경우에는 다음 내용을 추가로 실행하면 됨
1. conda install -c anaconda cudatoolkit
2. conda install -c anaconda cudnn

* Mac

1. Anaconda 5 설치
2. Installing with Anaconda
1. conda create -n tensorflow pip python=3.5
2. source activate tensorflow
1. pip install --ignore-installed --upgrade \ https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.5.0-py3-none-any.whl
3. Validate your installation